织梦CMS - 轻松建站从此开始!

技术无忧网 - 技术从此无忧 -- 一站式中文IT技术网站 - www.tech51.net

当前位置: 主页>软件频道>数据库>

SQL Server 2005 新增功能(6)

时间:2008-10-15 20:54来源: 作者: 点击:
商业智能 通过在可伸缩性、数据集成、开发工具和丰富的分析方法等方面的革新,SQL Server 2005 促进了 Microsoft 在商业智能 (BI) 领域的领导地位。SQL Server

商业智能

通过在可伸缩性、数据集成、开发工具和丰富的分析方法等方面的革新,SQL Server 2005 促进了 Microsoft 在商业智能 (BI) 领域的领导地位。SQL Server 2005 能够把关键的信息及时地传递到组织内雇员的手中,从而实现了可伸缩的 BI。从 CEO 到信息工作者,雇员们将可以快速而容易地管理数据,做出更快、更好的决策。SQL Server 2005 全面的集成、分析和报表功能使企业能够扩展他们现有应用程序的价值,而无需考虑应用程序的基础平台。BI 功能的增强包括以下几个方面:

端到端的集成商业智能平台

Integration Services

Analysis Services

Reporting Services

与 Microsoft Office System 的集成

端到端的集成商业智能平台

Microsoft SQL Server 2005 是一个完整的 BI 平台,它提供了可用于创建典型和创新分析应用程序所需的特性、工具和功能。以下信息介绍了您在创建分析应用程序时将要使用的一些工具,并着重介绍了一些新增功能。借助这些新增功能,可以比以往更加轻松地创建和管理复杂 BI 系统。

SQL Server 2005 BI 工具集提供了端到端的 BI 应用程序集成:

设计。 Business Intelligence Development Studio 是第一个专门为 BI 开发人员设计的集成开发环境。Business Intelligence Development Studio 构建于 Visual Studio 2005 上,它为 BI 系统开发人员提供了一个丰富、集成的专业开发平台。BI 平台的所有组件的调试、源代码管理以及脚本和代码的开发在其中都是可用的。

集成。 SQL Server Integration Services (SSIS) 已被重新编写,用以对超大数据量高速执行复杂的数据集成、转换和合成。Business Intelligence Development Studio 使程序包的创建和调试变得绝对有趣。Integration Services、Analysis Services 和 Reporting Services 共同为异类源的数据提供了一个无缝视图。

分析。 Microsoft 数据挖掘一直都简单易用。现在,随着其他重要新算法(包括关联规则、时间序列、回归树、顺序分析和聚类分析、神经网络和 Naive Bayes)的增加,这一功能更加完美。SQL Server 2005 模糊了关系数据库和多维数据之间的界限,您可以在关系数据库中存储数据,也可以存储在多维数据库中,或者使用新的主动缓存功能使两种方式达到最佳。而 Analysis Services 多维数据集也新增了一些重要的分析功能,包括:关键性能指标 (KPI) 框架,MDX 脚本,以及其他的内置高级业务分析方法。Reporting Services 报表传递和管理框架使得复杂的分析方法更易于向最广泛的潜在受众分发。

报表。 Reporting Services 将 Microsoft BI 平台延伸至那些需要使用分析功能的商务用户。Reporting Services 是一种企业管理报表环境,它通过 Web 服务进行嵌入和管理。您可以用大量的交互选项和打印选项,以各种不同的格式使报表个性化并予以提交。通过将报表以数据源的形式分发至下游 BI,复杂分析可以为更广泛的用户使用。SQL Server 2005 还提供了新的报表工具:报表生成器。

管理。 SQL Server Management Studio 集成了 SQL Server 2005 所有组件的管理。BI 从业者都将得益于盼望已久的服务器能力的扩展,即从关系引擎(可伸缩性、可靠性、可用性、可编程性,等等)到全套 BI 平台组件的能力的扩展。

Integration Services

SQL Server 2005 包含一个重新设计的企业数据抽取、转换和加载 (ETL) 平台,它被称之为 SQL Server Integration Services (SSIS)。SSIS 使得组织能更容易地集成和分析来自多个异类信息源的数据。通过分析跨多个操作系统的数据,组织能以整体的视角去理解它们的业务情况,从而取得竞争优势。

企业 ETL 平台

这一新平台是 SQL Server 2000 中一个非常受欢迎的功能模块—数据转换服务 (DTS) 的继承者。SSIS 是 SQL Server 2005 中的一个全新的组件,它提供了构建企业级 ETL 应用程序所需的众多功能和高可伸缩的性能。SSIS 是完全可编程的、可嵌入的和可扩展的,这些特性使其成为理想的 ETL 平台。

对传统 ETL 的超越

SQL Server 2005 以下列方式立即实现对非传统数据(Web Services,XML)的支持:

SSIS 可对不持续的数据进行分析。

在数据流中进行数据挖掘和文本挖掘。

对数据流的数据挖掘和分析可用于数据质量和数据清除。

Analysis Services

借助 SQL Server 2005,Analysis Services 第一次为您的所有商业数据提供了统一和集成的视图,它可用于作为传统报表、联机分析处理 (OLAP) 分析和数据挖掘的基础。

统一的维度模型

通过结合传统 OLAP 分析和关系型报表的最优内容,Analysis Services 提供了一个元数据模型用于满足两套模型的不同需求。Analysis Services 中定义的一套多维数据集和维度被称为统一的维度模型 (UDM)。UDM 是一个中心元数据存储库,它定义了业务实体、业务逻辑、计算和规格,可作为所有报表、电子表格、OLAP 浏览器、KPI 和分析应用程序的源来使用。

通过使用新的、功能强大的数据源视图功能,UDM 可被映射到异类后台数据源宿主,这样便可无需考虑数据的位置就可提供完整和集成的业务图像。

利用 UDM 对业务实体的友好描述、导航层次结构、多视角甚至对本机语言的自动翻译,用户将会发现浏览公司业务数据是一件容易的事情。

数据挖掘

SQL Server 2005 数据挖掘是一种 BI 技术,它可帮助您创建复杂的分析模型,并将它们与您的业务操作相集成。Analysis Services 为数据挖掘建立了新的基础。通过创建易于使用的、可扩展的、可访问的和灵活的平台,Analysis Services 数据挖掘功能将数据挖掘介绍给那些于以前从不愿意考虑数据挖掘解决方案的组织。

通过企业级结构,并借助与作为 BI 工具的 SQL Server 产品系列的深入集成,以及利用种类丰富的其他工具、API 和算法,SQL Server 能够创建新型的智能应用程序。这些应用程序通过针对各种各样的商业问题提供自定义的数据驱动解决方案,能够提高生产效率,增加利润和减少支出。

(责任编辑:admin)

织梦二维码生成器
顶一下
(0)
0%
踩一下
(0)
0%
------分隔线----------------------------
发表评论
请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。
评价:
表情:
用户名: 验证码:点击我更换图片